Missions principales :
En tant que Telecom Data Scientist au sein d'un cabinet de conseil en systèmes informatiques, vous occuperez un rôle hybride stratégique alliant l'expertise en réseaux et l'analyse avancée de données. Vos missions incluront la conception et le développement de modèles de Machine Learning (prédiction, classification, clustering, NLP) pour répondre aux problématiques métiers complexes. Vous serez responsable de l'intégralité du cycle de vie de la donnée : collecte, nettoyage, préparation et exploration des données issues des différents systèmes d'information.
Vous réaliserez des analyses statistiques approfondies et des études exploratoires afin de générer des insights actionnables. Un volet majeur de votre activité consistera à concevoir, développer et industrialiser des tableaux de bord et des rapports BI via Power BI (maîtrise de DAX et Power Query) pour le suivi des indicateurs clés de performance (KPIs) et la restitution aux directions métiers. Vous devrez également présenter vos résultats et recommandations aux parties prenantes et au management.
Parallèlement, vous interviendrez sur la partie infrastructure en assurant l'installation, la maintenance et le support technique des équipements réseaux, tout en participant à l'optimisation de l'architecture réseau et au diagnostic des incidents techniques.
Profil recherché :
Nous recherchons un profil Bac+5 (Ingénieur en informatique/réseaux, Master ou MBA) justifiant d'une expérience de 1 à 2 ans. Vous devez posséder une maîtrise solide des fondamentaux de la Data Science (statistiques, machine learning) et des langages de programmation tels que Python ou R (notamment les bibliothèques Pandas, NumPy, Scikit-learn) ainsi que le langage SQL. Une expertise confirmée sur Power BI est indispensable. Vous êtes reconnu pour votre capacité à transformer des données brutes en informations stratégiques. Une bonne maîtrise du français et un bon niveau d'anglais sont requis.
Conditions :
- Type de contrat : CDD
- Lieu : Mohammedia
- Salaire : 10 000 DHS